当我们在创建函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦,也能少写不少代码,很多编程语言都提供这一特性。匿名函数用好了,会有画龙点睛的效果,没用好,就容易“画虎不成反类犬”,需要我们在平时的代码过程中,多学、多看、多琢磨。
Python语言使用lambda
关键字来创建匿名函数。
所谓匿名,即不再使用def
语句这样标准的形式定义一个函数。
其形式通常是这样的:lambda 参数: 表达式
。
例如:lambda x: x * x
。它相当于下面的函数:
def f(x): return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数,x*x是执行代码。
匿名函数只能有一个表达式,不用也不能写return语句,表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字,不必担心函数名冲突,节省字义空间。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x3216fef44> >>> f(6) 36
也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回。
def add(string, i): return lambda: int(string) + i
匿名函数相当于C语言的宏定义?
#define M (n*n+3*n)
匿名函数作为别的函数的返回值返回,调用方法: add('2', 2)() -------------------- 结果为:4 如果为 add('a', 2),则不可以
f = add('2',1) # f是返回的匿名函数 f() #才调用函数 f = add('2',1)() #简写
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