通过drop方法，可以删除Series的一个元素，或者DataFrame的一行或一列。默认情况下，drop方法按行删除，且不会修改原数据，但指定axis=1则按列删除，指定inplace=True则修改原数据。
In [9]: s= pd.Series(np.arange(5),index=list('abcde'))
In [10]: s
Out[10]:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int32
In [11]: new_s = s.drop('c')
In [12]: new_s
Out[12]:
a 0
b 1
d 3
e 4
dtype: int32
In [13]: s
Out[13]:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int32
In [14]: df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=['one','two','three','four'])
In [15]: df
Out[15]:
one two three four
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
3 12 13 14 15
In [16]: df.drop(2)
Out[16]:
one two three four
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
3 12 13 14 15
In [17]: df.drop('two',axis = 1) # 指定删除列，而不是默认的行
Out[17]:
one three four
0 0 2 3
1 4 6 7
2 8 10 11
3 12 14 15
In [18]: df
Out[18]:
one two three four
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
3 12 13 14 15
In [21]: df.drop(2,inplace=True) #修改原数据
In [22]: df
Out[22]:
one two three four
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
3 12 13 14 15