Matplotlib
阅读: 5707 评论：2一、概述
官网： https://matplotlib.org/
本教程使用版本：2.2.2
对于进行数据处理、分析、科学计算、机器学习等相关工作而言，将枯燥乏味、难以理解的数据、过程、结果等以图形的方式展现出来，既有助于推动任务发展，又能给与客户直观形象可理解的交付成果，是必不可少的一个工作环节。
在Python的生态环境中，Matplotlib是最著名的绘图库，它支持几乎所有的2D绘图和部分3D绘图，被广泛地应用在科学计算和数据可视化领域，是每个数据处理领域人员几乎必学的工具。通过Matplotlib，开发者仅需要几行代码，便可以生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等各类型图谱。
从Matplotlib的名字上就可以看到，它对标的是大名鼎鼎的MATLAB，无论是从提供的功能、函数名、参数使用方法，两者都非常相似。所以，有MATLAB基础的人员，学Matplotlib会相对比较轻松，反之亦然。
Matplotlib在使用上往往和Numpy、Pandas、Ipython、Jupyter notebook等配合进行，跨平台，可无缝集成，使用方便，效率高。
尽管现在出现了一些更加酷炫的绘图工具，但Matplotlib仍然是我们必学的绘图工具。
二、安装
截至2019年1月，Matplotlib目前最新稳定版本为3.0.2和2.2.3。从3.0开始，Matplotlib将不再支持Python2.7，请大家注意。
对于Matplotlib的安装，我只推荐Anaconda发行版。这是最好的选择！
如果您真的要自己安装，可以使用下面的命令：
python -m pip install -U pip python -m pip install -U matplotlib
Matplotlib依赖Numpy、lbpng和freetype等第三方库，在这个过程中，可能需要你自行解决依赖相关的问题。
更多的安装详细说明，参考官网：https://matplotlib.org/users/installing.html
安装完之后，可以通过下面的方法查看当前版本信息：
import matplotlib as mpl mpl.__version__ '2.2.2'
文中多次出现错误，Matplolib少写了一个字母“t”，哈哈。。
说实话，这个库的名字挺反人类的....教程都是手打的，年纪大了，有时候复制的时候，难免难免，哈哈，感谢指出。