通用的导入方式：
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt
在开始使用Matplolib之前，我们可以对它进行一些基本的配置，带有一点个性化特点。当然，你也可以保持原样，直接使用。
matplotlib的配置文件中包含大部分属性的默认值，使用下面的方法查看当前配置：
import matplotlib as mpl mpl.rcParams mpl.get_configdir() # 查看配置文件所在目录
或者：
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams
有两种方式可以动态配置参数：
rcParams是我们修改Matplolib参数的接口，对于matplotlib而言，它是全局性的，任何的修改动作都会影响接下来的所有图表。其基本修改方式如下：
import matplotlib as mpl mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
可以看出这是一种典型的字典配置模式。
除了字典模式，还有一种调用函数的配置方式：
import matplotlib as mpl mpl.rc('lines', linewidth=2)
如果需要重置动态修改后的配置参数，可以调用matplotlib.rcdefaults()方法，将配置恢复成默认值。
我们来看一个简单的例子：
%matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01) s = np.sin(2*np.pi*t) plt.plot(t,s) c = np.cos(2*np.pi*t) plt.rcParams['lines.linewidth'] = '4' plt.plot(t,c)
如果需要更深入的定制和查看全局选项，可以打开位于matplotlib/mpl-data下面的matplotlibrc文件。如果你修改了这个文件，并将它放置在home路径下以.matplotlibrc命名，那么每次你使用matplotlib时都会读取该文件的配置。
更多相关内容，参考官网https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html