开源堡垒机Jumpserver全网独家视频教程系列第一部上线了!免费章节pan.baidu.com/s/1LQ3c323XpG0is1172REnVg 提取码wp0i 视频详细介绍点我

颜色线型和标记

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使用color参数可以指定线条的颜色,有多种提供方式:

plt.plot(x, np.sin(x - 0), color='blue')        # 英文字符串
plt.plot(x, np.sin(x - 1), color='g')           # 颜色代码(rgbcmyk)
plt.plot(x, np.sin(x - 2), color='0.75')        # 0~1之间的灰度
plt.plot(x, np.sin(x - 3), color='#FFDD44')     # 十六进制形式
plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB元组
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # HTML颜色

img

下面是常用的颜色:

  • 蓝色: 'b' (blue)
  • 绿色: 'g' (green)
  • 红色: 'r' (red)
  • 蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)
  • 红紫色(洋红): 'm' (magenta)
  • 黄色: 'y' (yellow)
  • 黑色: 'k' (black)
  • 白色: 'w' (white)

可以使用linestyle参数指定线型。线型有两种表示方式:一是英文单词,二是形象符号。

常用的线型和符号对应:

  • 实线:solid(- )
  • 虚线:dashed(--)
  • 点划线:dashdot(-.)
  • 实点线:dotted(:)
plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid')
plt.plot(x, x + 1, linestyle='dashed')
plt.plot(x, x + 2, linestyle='dashdot')
plt.plot(x, x + 3, linestyle='dotted');


plt.plot(x, x + 4, linestyle='-')  
plt.plot(x, x + 5, linestyle='--') 
plt.plot(x, x + 6, linestyle='-.')
plt.plot(x, x + 7, linestyle=':'); 

img

可以通过marker参数来设置标记的类型:

x = np.linspace(0,10,10)
plt.plot(x, x + 0, marker='.')
plt.plot(x, x + 1, marker=',')
plt.plot(x, x + 2, marker='o')
plt.plot(x, x + 3, marker='+')

img

更多标记类型:

  • '.' 实点标记
  • ',' 像素标记
  • 'o' 圆形标记
  • 'v' 向下三角符号
  • '^' 向上三角符号
  • '<' 向左三角符号
  • '>' 向右三角符号
  • '1' 三叉星符号
  • '2' 三叉星符号
  • '3' 三叉星符号
  • '4' 三叉星符号
  • 's' 方形
  • 'p' 五边形
  • '*' 星型
  • 'h' 六边形1
  • 'H' 六边形2
  • '+' 加号
  • 'x' 叉叉
  • 'D' 钻石形状
  • 'd' 菱形
  • '|' 竖条
  • '_' 横条

此外,还有一种更便捷的做法,那就是组合颜色、线型和标记的设置。三者顺序有时可以随意,但最好使用‘颜色+标记+线型’的顺序。:

plt.plot(x, x + 0, 'go-')  # 绿色实线圆点标记
plt.plot(x, x + 1, 'c--') # 青色虚线
plt.plot(x, x + 2, '-.k*') # 黑色点划线星型标记
plt.plot(x, x + 3, ':r');  # 红色实点线

img

对于plot()方法,大部分可配置的参数如下:

参数 取值范围 说明
alpha 0-1 透明度
color或c 颜色格式 设置线条颜色
label 字符串 为图形设置标签
linestyle或ls 可用线型 设置线条风格
linewidth或lw 数值 线宽
marker 可用标记 标记
markeredgecolor或mec 颜色 标记的边缘颜色
markeredgewidth或mew 数值 标记的边缘宽度
markerfacecolor或mfc 颜色 标记的颜色
markersize或ms 数值 标记的大小
solid_capstyle buttroundprojecting 实线的线端风格
solid_joinstyle miterroundbevel 实线的连接风格
drawstyle defaultstepssteps-presteps-midsteps-post 连线的规则
visible TrueFalse 显示或隐藏
xdata np.array 主参数x的输入
ydata np.array 主参数y的输入

实际上,上面大多数的参数都可以用在matplotlib中的大部分图形绘制中!


 线型图 坐标轴上下限 

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