我们在前面的章节中，很多次的看到了在函数中调用别的函数的情况。如果一个函数在内部调用了自身，这个函数就被称为递归函数。
What？函数可以自己调用自己？那不是成为了“衔尾蛇”？会不会进入死循环，永远退出不了？我们先看一个例子，典型的高斯求和问题，1+2+3+4+…+99+100,不使用递归的话，我们可以用循环，这么做：
def sum_number(n): total = 0 for i in range(1, n+1): total += i return total sum_number(100)
但如果使用递归函数来写，是这样的：
def sum_number(n): if n <= 0: return 0 return n+sum_number(n-1) sum_number(100)
分析一下代码，当n小于等于0的时候，直接给出和值为0，这句不能省。当n大于0时，结果是n加上sum_number(n-1)。这里的sum_number(n-1)又是一次sum_number函数的调用，不过参数的值变成了n-1，要得sum_number(n)到的值就必须等待sum_number(n-1)的值被计算出来，同样要得到sum_number(n-1)的值必须等待sum_number(n-2)的值，如此一路推算下去，直到sum_number(0)，因为if语句的存在，它不需要等待sum_number(-1)的计算了，而是直接给出结果0。然后程序一路返回，直到回到最初的sum_number(n)，并给出最终结果。
递归最核心的思想是：每一次递归，整体问题都要比原来减小，并且递归到一定层次时，要能直接给出结果！
每一个递归程序都遵循相同的基本步骤：
1.初始化算法。递归程序通常需要一个开始时使用的种子值（seed value）。可以向函数传递参数，或者提供一个入口函数，这个函数是非递归的，但可以为递归计算设置种子值。
2.检查要处理的当前值是否已经与基线条件相匹配（base case）。如果匹配，则进行处理并返回值。
3.使用更小的或更简单的子问题（或多个子问题）来重新定义答案。
4.对子问题运行算法。
5.将结果合并入答案的表达式。
6.返回结果。
递归函数的优点是定义简单，代码量少，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
可是，有同学会问，从上面的例子来看，我一点没觉得递归有多简单，反倒更难理解。那么请看下面的例子：
如果有这么一个树形结构的评论系统（博主的博客评论系统）：
1--直接对文章的评论
1.1--对评论1的回复
1.1.1--对评论1.1的回复
1.1.2--对评论1.1的回复
1.1.3--对评论1.1的回复
1.2 --对评论1的回复
1.2.1--对评论1.2的回复
1.3 --对评论1的回复
2--直接对文章的评论
2.1 --对评论2的回复
2.1.1--对评论2.1的回复
2.2 --对评论2的回复
3--直接对文章的评论
4--直接对文章的评论
请一定要注意，其中的1.1.1这种是方便大家理解评论层次，并不是真正的评论内容。每一个评论都有一个指向父评论的指针。现在的要求是，将所有的评论，根据评论的关系，放入一个列表内，然后逐一打印出来。需求的关键是我们必须穷举每个评论的子评论。下面我们写一个用循环来实现的伪代码：
lis = []
all_top_comments = ["顶级评论1","顶级评论2","顶级评论3","....."]
for comment in all_top_comments:
for child_comment in comment:
for child_child_comment in child_comment:
for child_child_child_comment in child_child_comment:
# ....子评论的子评论的子评论的....
# 很快你就没办法写下去了，这种代码必定会被老板“重视”
你知道评论嵌套层级会有几层？有100层你就写100个for循环？对于这种问题，循环的做法是不行的。但是用递归就很简单了。
lis = [] all_top_comments = ["顶级评论1","顶级评论2","顶级评论3","....."] def get_comment(comments): for comment in comments: lis.append(comment) child_comments = comment.child() # 假设有一个child方法获取当前评论的所有子评论。 if len(child_comments) > 0: # 如果有子评论的话，就递归查找下去，否则回退 get_comment(child_comments) get_comment(all_top_comments)
本博客的评论系统就是这么写的。
使用递归函数需要注意防止递归深度溢出，在Python中，通常情况下，这个深度是1000层，超过将抛出异常。在计算机中，函数递归调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个递归时，栈就会加一层，每当函数返回一次，栈就会减一层。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
我觉得递归函数的价值：提供跟while和for 正向迭代顺序的反向的迭代顺序。
非也，for循环与递归函数的相似度有80%多以上
def sum_number(n): total = 0 for i in range(1, n+1): total += i return total result = sum_number(100) print(result)
不错
虽然有说递归都可以用循环实现.....但,这个评论系统拿循环能写吐了,类似的还有对某个盘的文件进行遍历.并且给出目录. 另外python的递归深度可以进行修改.递归比较影响性能. --------------分割线------------ 博主要是在增加点尾递归的介绍就好了,前两天刚研究了下这个东西.......
多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以。。。
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牛
哈哈，厉害
牛啊牛啊